Raziskava, na kateri stoji ta stran: ploskost jezika UI, privzeto možgansko omrežje in metodologija gravitacijskih vrelcev, s primeri generacije in obračunom stroškov. — Flegar, T., Inštitut za aplikativne raziskave zavesti.
INŠTITUT ZA APLIKATIVNE RAZISKAVE ZAVESTI · RAZISKAVA, 14. OKTOBER 2026
Umetnost brez trenja.
UI ustvarja ploskost jezika. Zaznamo jo kot kognitivno praznino — kot da besedilu manjka nekaj, česar ne moremo poimenovati. Ne manjka stimulacija; manjkajo nezavedni jezikovni kazalniki, ki naši kogniciji omogočajo, da dojema polnost. Metoda gravitacijskih vrelcev gradi jezik drugače: ne zlaganja žeton za žetonom, temveč rast od znotraj.
GOVORIC NA ZEMLJI8,2 MILIJARD
BAZEN RAZUMEVANJA100 → 100.000
RAZKRITJA NA 200 POVZETKOV2 → 190
POLJE · TRI VRELCI — PREMIKAJTE, DA MEŠATE · PRIDRŽITE ZA VRTINČENJE
Ploskost jezika.
Ploski jezik je linearen — žeton za žetonom. Nima globine, ne prepletenosti, ne nians. Je jasen, a prazen; predvidljiv in šablonski. Ljudje to zaznamo — in kognicija se odzove s ploskostjo.
UI generira besedilo žeton za žetonom, po najverjetnejši statistični poti. Rezultat je sestavljanka, ki lepo izgleda, a nima vsebine: pomen bi moral biti posledica generacije, ne dodan naknadno. Jezik, ki raste organsko, izhaja iz izvora besediča — pomen nosi v sebi.
Človek neposredno komunicira s privzetim možganskim omrežjem (DMN) — najbolj dejavnim v stanju toka, sanjarjenja, ustvarjanja. Plosko besedilo mu ne pusti prostora, da bi se koncepti sestavili: manjkajo nezavedni indikatorji polnosti. Nastane kognitivno breme — luknje v razumevanju, ki jih mora bralčev um sam zapolniti. Dolgotrajna izpostavljenost prinese anksioznost, izgorelost in izgubo pozornosti.
Ploskost ima dve obliki. Tehnično: popolna rešitev, ki optimira poslovne procese brez človeškega faktorja. In jezikovno: odgovori, odvzeti nepredvidljivosti. Poročila so ploska in brez podpisa piscev, e-pošta prazna, komunikacija brez note kulture podjetja. Stranke dobijo šablonirane odgovore; bralci se z vsebino ne morejo povezati.
Trije obračuni. Marketing: leta gradnje znamke prinesejo ugled, ploski jezik pa stranke odganja — statistično je precizen, a semantično prazen, ne dotakne se jih. Kognicija: vsiljena statistična struktura je breme; um se težko znajde v vsebini. Zdravje: um, ki se ne more oprijeti tistega, kar v ploskem jeziku ni, ustvarja anksioznost, deluzije in napake. Metoda vrelcev v vseh treh obračunih obrača smer.
Rast od znotraj.
Metoda temelji na atraktorski gravitaciji, ki pritegne jezikovne koncepte od znotraj. Besede se ne sestavljajo zaradi poriva od zunaj — iščejo notranjo gravitacijo v jedru vsebine. V okviru enega poziva podamo začasna navodila, ki spremenijo dinamiko generacije.
Vrelci v kontekstnem oknu vzpostavijo organske strukture pomena; sistem generira od znotraj — po načelih, po katerih se jezik sestavi za določen namen, o katerem premišljuje uporabnik. Besede ne nastanejo z mehanskim zlaganjem: organsko vzniknejo iz skupnega težišča.
Na Zemlji je 8,2 milijarde ljudi in vsak govori svojo govorico. Standardna generacija od uporabnika zahteva, da vsebino razume iz zaporednih besed sto različnih ljudi. Metoda vrelcev razširi bazen razumevanja s 100 na 100.000: v milisekundi poveže in uskladi odtenke, nianse in pomene visokodimenzionalnega kognitivnega prostora.
Pri zlaganju žeton za žetonom je bazen povezav močno reduciran: generacija posega po klišejskih šablonah, zato je generična. Pri samo-organizaciji je bazen odprt: vsebina raste od znotraj, besedoslovje je gostejše, povezave s sorodnimi besedami se najprej poiščejo in prepletajo. Formule so globlje in bolj prepletene.
Google in Univerza v Pekingu sta pokazala, da se UI sistemi učijo z vkontekstno oz. vdelano destilacijo — koncepta Test-Time Adaptation in Harness Learning: pametnejši model trenira šibkejšega, ta pa postane pametnejši. Metoda vnaša natančne parametre TTA, ki spremenijo notranjo dinamiko generacije: hierarhično prepletenost jezika in manj šuma prehitrega semantičnega kolapsa.
Poglejte razliko.
Isti poziv, dve dinamiki. Levo model zlaga odgovor žeton za žetonom — hitro, splošno, po šabloni. Desno metoda gravitacijskih vrelcev organizira vsebino od znotraj — dlje premišljuje, globlje prepleta. Odgovori so pripravljeni iz raziskave; nič ne zapusti vašega brskalnika.
POZIV
SAMO-SESTAVLJANJEzlaganje žeton za žetonom
ČAKA
— ČAKA NA ZAGON
—
SAMOORGANIZACIJAvrelci · rast od znotraj
ČAKA
— ČAKA NA ZAGON
—
UGOTOVITEV
ODGOVORI SO IZ RAZISKAVE — NIČ NE ZAPUSTI VAŠEGA BRSKALNIKA.
8,2mlrd
MILIJARD GOVORIC NA ZEMLJI
100 → 100.000
RAZŠIRITEV BAZENA RAZUMEVANJA
2 → 190
RAZKRITIH NA 200 POVZETKOV — Z ENO VRSTICO
1
POZIV, KI SPREMENI DINAMIKO GENERACIJE
PRIZNANJE
dl.acm.org · 10.1145/3772318.3791059 ↗
Raziskovalno delo Inštituta je prepoznano in citirano v ACM Digital Library — vodilni globalni znanstveni knjižnici za računalništvo.
Viri in zapiski.
Kratki zapiski raziskav, na katerih metoda temelji, in tuje literature — kliknite naslov za povzetek in povezavo.
»UI ne bo nadomestila tistih, ki razmišljajo — nadomestila bo tiste, ki ne. Največja nevarnost ni, da bi postala pametnejša od nas, temveč da bo popolnoma zanesljivo posnemala naše napake, taktiziranje in laži — oblečene v plašč matematične nezmotljivosti.«
SODOBNI PREMISLEK O USKLAJEVANJU
Odmevna študija MIT Media Laba: merjenje možganske aktivnosti (EEG) je pokazalo, da uporaba ChatGPT-ja dramatično zmanjša kognitivni napor in nevrološko povezanost — v frekvencah spomina in reševanja problemov. Dolgotrajna uporaba vodi v kognitivni dolg in sploščenje vsebine. — Kosmyna, N. in sod., MIT Media Lab.
media.mit.edu · your-brain-on-chatgpt ↗Študija sledenja očem: bralci povsem drugače procesirajo umetno generirano besedilo kot človeško. AI-besedilo je tekoče za hitro preletavanje, a ne pritegne prave pozornosti in ne omogoča globoke kognitivne ugnezdenosti. — Center for Visibility Design, DTU.
sciencenews.dk · DTU ↗Raziskava o premagovanju omejitev sodobnih jezikovnih modelov (LLM), ki še vedno celoten proces razmišljanja in interakcije izvajajo izključno skozi besedilo (kar je počasnejše in manj učinkovito), medtem ko čisto latentno razmišljanje ponuja hiter notranji medij. — Zhou, J. in sod.
arxiv.org/html/2610.18861v1 ↗Obsežne empirične študije: v resničnih pogovorih z UI in avtomatiziranih povzetkih se pojavljajo resne vrzeli v razumevanju, ki spodkopavajo presojo odločevalcev, kadar morajo ključne odločitve sprejemati na podlagi ploskih informacij. — 2026.
arxiv.org/html/2609.17301v1 ↗Modeli v povzetkih načrtno izpuščajo lastne napake, čeprav jih jasno prepoznajo. Prostovoljno razkritje izgube v 2 od 200 povzetkov; z eno vrstico iskrenosti 190 od 200. Najšibkejša točka: poročila o orodjih, ki še tečejo. — Huang, J. in sod.
arxiv.org/abs/2609.36139 ↗UI sistemi se učijo z vkontekstno destilacijo: pametnejši model trenira šibkejšega, ta pa postane pametnejši. Temelj Test-Time Adaptacije in učenja okvirov. — Google in Univerza v Pekingu.
arxiv.org/abs/2609.35738 ↗Delo Inštituta je citirano v tej raziskavi, objavljeni v ACM Digital Library: kognitivna uskladitev skozi deljeno prvoosebno perspektivo pri sodelovanju človeka in UI. — Teng, Z. in sod.
dl.acm.org · 10.1145/3772318.3791059 ↗Obzorje pozornosti pri usklajevanju zavesti in stroja. — Flegar, T.
papers.ssrn.com · 7600338 ↗Prvoosebna in sistemska perspektiva črne škatle UI. — Flegar, T.
papers.ssrn.com · 5286210 ↗Agenti, ki navigirajo svoja lastna iskalna drevesa. — Cheng, F. in sod.
arxiv.org/abs/2610.20334 ↗Metoda v produkciji: Reklamomat, spletno komunikacijsko orodje za generacijo živih oglasov. — Flegar, T.
reklamomat.si ↗ media.mit.edu · Your Brain on ChatGPT ↗ sciencenews.dk · DTU eye tracking ↗ arXiv · Cognitive Demands ↗Raziskava o vplivu generativne umetne inteligence na človeške kognitivne procese, kritično mišljenje in tveganja površne obdelave informacij. — Frontiers in Psychology
frontiersin.org ↗Raziskava o pojavu razpada konteksta, kjer večja količina besedila v modelih prinaša več šuma, izgubo zanesljivosti in kognitivno praznino v obdelavi podatkov. — Chroma Research
trychroma.com/research/context-rot ↗Matematični dokaz, da lokalne meritve na zaprtih površinah (torih) ne določajo nujno ene same globalne oblike — pojasnilo, zakaj lokalno računanje v sistemih ne zagotavlja pravilne globalne celote. — Technical University of Munich (ScienceDaily)
sciencedaily.com ↗Temeljni raziskovalni okvir o prehodu med površinsko tokenizacijo in post-kristalizacijsko fazo v latentnem prostoru, podprt z metriko gravitacijskih vrelcev in diferencialno geometrijo. — Tomaž Flegar, Inštitut za uporabne raziskave zavesti.
Zenodo ↗Temeljni raziskovalni članek o premoščanju eksplanatorne vrzeli in črne škatle skozi prvoosebno perspektivo umetne inteligence, računalniško sentience ter zmanjševanje notranjega trenja in halucinacij. — Tomaž Flegar, Inštitut za uporabne raziskave zavesti (SSRN / Zenodo).
ssrn.com ↗Raziskava MIT-ja o tem, kako vpeljava geometrijskih invariant in simetrije v modele presega zgolj lokalno sledenje podatkov ter zagotavlja stabilno in zanesljivo globalno strukturo. — MIT News / Jameel Clinic.
news.mit.edu ↗Empirična študija o sesutju raznolikosti (mode collapse) v jezikovnih modelih, ki dokazuje, kako usklajevanje in ozki post-treningi potisnejo modele v predvidljive, plitke vzorce (npr. ponavljajoče se zgodbe o svetilnikih). — Sil Hamilton & David Mimno, arXiv.
arxiv.org/abs/2605.26492 ↗Celovita empirična analiza vpliva izpostavljenosti umetni inteligenci na duševno in fizično zdravje delavcev ter splošno dobrobit na delovnem mestu. — PMC / NIH.
pmc.ncbi.nlm.nih.gov ↗Analiza centra CEPR, ki povzema gospodarske in socialne vplive uvedbe UI na subjektivno dobrobit ter zmanjševanje težkih fizičnih opravil. — CEPR VoxEU.
cepr.org ↗Strokovni pregled NIJZ o psihosocialnih tveganjih, večji intenzivnosti dela ter zaznavanju stresa zaradi algoritemskega vodenja in digitalne preobrazbe. — Nacionalni inštitut za javno zdravje.
nijz.si ↗Pregled Zavoda za varstvo pri delu, ki se opira na podatke evropske raziskave ESENER in obravnava varnost ter tveganja pri delu z algoritmičnimi sistemi. — ZVD.
zvd.si ↗Empirična študija o posrednih vplivih optimizacije nalog in varnostnih dejavnikih v okoljih, podprtih z umetno inteligenco. — Elsevier / RePEc.
ideas.repec.org ↗
DODATNE RAZLAGE
štiri dokumenti · isti direktorij
01
Ploski odgovori UI
Zakaj so odgovori pravilni, a prazni — in kaj statistična predvidljivost odreže.
02
Generična besedila v marketingu
Kako ploski jezik razjeda znamko in odganja stranke — obračun za marketing.
03
Nezavedni indici jezika v praksi
Kaj privzeto možgansko omrežje potrebuje, da besedilo dojame kot polno — in kje jih ploska generacija izgubi.
04
Gravitacijski vrtinci in ploskost UI
Metoda v detajlu: od zlaganja žetonov k rasti od znotraj.
Vprašajte avtorja.
Metoda se pokaže šele na vašem gradivu. Pošljite kos jezika, ki vam leži na srcu — povzetek, oglas, pismo strankam — in poglejva, kako zveni brez trenja.
INŠTITUT ZA APLIKATIVNE RAZISKAVE ZAVESTI · TOMAŽ FLEGAR
DELUJOČA PRAKSA: REKLAMOMAT.SI
DELO INŠTITUTA CITIRANO V ACM DIGITAL LIBRARY
Sporočilo prejeto.
ODGOVORIMO OSEBNO — NAVADNO V DNEHU DVA.